Wolfram Genealogy & History Research Assistant 는 무엇입니까? 위 문장은 Wolfram Genealogy & History Research Assistant 앱에 대한 개요입니다. 이 앱은 조상들의 세계를 탐험하고, 간단하고 사용하기 쉬운 인터페이스로 어떤 조상에 대해 이미 알고 있는 것을 확장하며, 가족 관계를 매핑할 수 있는 유일한 도구입니다. Wolfram Genealogy & History Research Assistant는 Wolfram|Alpha 계산 지식 엔진의 기술력을 활용하여 작동하며, Wolfram Research에서 만든 수학 연구 및 교육을 위한 세계 최고의 소프트웨어 시스템인 Mathematica를 제작합니다. 이 앱은 3G, 4G 또는 Wi-Fi 연결을 통해 Wolfram|Alpha의 슈퍼컴퓨터의 계산 능력을 활용합니다.
PC에서 Wolfram Genealogy & History Research Assistant 용 호환 APK 다운로드
다운로드 | 개발자 | 평점 | 점수 | 현재 버전 | 성인 랭킹 |
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↓ PC용 APK 다운로드 | Wolfram Group LLC | 0 | 0 | 1.3.1 | 4+ |
1. Alpha computational knowledge engine and is created by Wolfram Research, makers of Mathematica—the world's leading software system for mathematical research and education.
2. Explore the world of your ancestors with the Wolfram Genealogy & History Research Assistant, the only tool that lets you discover what was going on while they lived.
3. Map family relations and expand on what you already know about any of your ancestors with a simple, easy-to-use interface.
4. Alpha's supercomputers over a 3G, 4G, or Wi-Fi connection.
5. It's as if you're traveling through time with the tips of your fingers.
6. Wolfram Genealogy & History Research Assistant 은 ₩5,900 Reference 앱으로 Wolfram Group LLC 에서 개발했습니다. 7 년 전 출시되었으며 4+ 연령에만 적합하며 파일 크기는 13.86 MB.
7. 현재 버전은 v1.3.1 이며 0 사용자 이상의 0/5 점을 받았습니다.
호환되는 PC 앱 또는 대안 확인
소프트웨어 | 다운로드 | 평점 | 개발자 |
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Wolfram Genealogy & History Research Assistant | PC 앱 받기 | 0/5 0 리뷰 0 |
Wolfram Group LLC |
아래 에뮬레이터 중 하나를 다운로드하십시오.
옵션 "B"는 인기에 따라 권장됩니다. 문제가 발생하면 Google 또는 Naver.com에서 좋은 해결책을 찾을 수 있습니다.보너스 : Android 및 iOS 용 다운로드
Wolfram Genealogy & History Research Assistant iTunes에서
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₩5,900 iTunes에서 | Wolfram Group LLC | 0 | 0 | 1.3.1 | 4+ |
-Introduction to the Wolfram Genealogy & History Research Assistant
-Discover family relations and expand on what you know
-Explore the world of your ancestors
-Investigate questions about your ancestors
-Powered by the Wolfram|Alpha computational knowledge engine
-Draws on computational power over 3G, 4G, or Wi-Fi connection